G検定の合格に必要な勉強時間を知識レベル別に解説！勉強スケジュール例も紹介

G検定の受験を検討しているものの、難易度や自分に合う勉強法が分からず悩んでいませんか。

本記事では、G検定（ジェネラリスト検定）の概要から、文系・未経験から1発合格するための3ステップ、知識レベル別の勉強時間の目安、おすすめの参考書、G検定によくある質問までを徹底解説します。

この記事を読めば、最短合格への道筋が明確になり、AI時代のビジネスをリードする実践的なスキルを身につける方法が分かります。

G検定とは？

G検定（ジェネラリスト検定）は、AIやディープラーニングの基礎知識と、それをビジネスに活かす実践力を認定する資格です。急速なデジタル化の流れを受け、業種や文系・理系の枠を超え、あらゆるビジネスパーソンから注目を集めています。

試験では技術に関する理論から最新の法律まで幅広く出題されます。技術者とビジネス現場の架け橋となるための「共通言語」となる知識を習得でき、文系や未経験からでもAIプロジェクトを主導する力が身につきます。

関連記事：「G検定とは？難易度や合格率、試験範囲や勉強方法を解説」

知識レベル別の勉強時間の目安

G検定の合格に必要な勉強時間は、一般的に30〜40時間程度と言われています。

ただし、AIやディープラーニングに関する事前の知識がどのくらいあるかによって、実際に必要な時間は大きく異なります。そこでここからは、これまでの経験や知識のレベルに合わせて以下の3つのパターンに分け、具体的な勉強時間の目安をご紹介します。

• 初心者の場合
• 現職がIT系の場合
• AIに関する知識がある場合

自身の現在のレベルに合わせて、最適な学習スケジュールの参考にしてみてください。

初心者の場合

AIやディープラーニングの知識がほとんどない完全な初心者の場合は、合格までに40〜60時間程度の勉強時間を見込んでおくと安心です。

初心者の場合は事前知識がない分、公式テキストを読み込んで基礎をインプットする時間に加え、聞き馴染みのない専門用語を一つずつ調べて理解する時間が必要です。

一見すると大変に思えるかもしれませんが、仮に50時間の勉強時間を確保するとしても、1日1時間半〜2時間ずつの学習を毎日続ければ約1ヶ月でクリアできる計算になります。効率的な教材選びとスキマ時間の活用を意識すれば、知識の少ない文系の方や未経験の方であっても、十分に1ヶ月での一発合格を目指すことが可能です。

現職がIT系の場合

現職がIT系で、ITの基礎知識や開発の流れなどを理解している方の場合は、20〜30時間程度の勉強時間で合格を目指せます。

IT共通の基礎用語を覚える期間を大幅に短縮できるため、現在の自分に不足しているAI特有の技術や知識を補う感覚で学習を進められ、初期段階から過去問題集や模擬試験などのアウトプット中心に進めることができます。G検定特有の「AIの法律・倫理」や最新シラバスの出題傾向に的を絞って対策を行えば、2〜3週間といった短期間の集中学習でも十分に一発合格が可能です。

AIに関する知識がある場合

すでにAIの仕組みや機械学習・データサイエンスに関する知識をお持ちの方であれば、10〜20時間程度の短い勉強時間でも十分に合格を目指せます。

G検定のなかでも多くの人がつまずきやすい、ディープラーニングのさまざまな計算モデルや、技術的な理論を一から覚える作業をスキップできるため、大幅な時間短縮が可能です。浮いた時間の大部分を、G検定特有の出題分野である「AIの法律・倫理ガイドライン」や「ビジネスへの社会実装事例」、そして最新シラバスの時事用語の暗記に充てることができます。

公式テキストや問題集をサラッと一周して試験の傾向を掴み、知識の隙間を埋めるだけで、1〜2週間ほどの超短期間でも十分に一発合格が可能です。

おすすめの学習スケジュールとポイント

インプット期（前半）

公式テキストや参考書を読み込み、AIの歴史、機械学習の手法、ディープラーニングの仕組みなどの基礎知識を頭に叩き込む期間です。

G検定には通称「白本」と呼ばれる公式テキスト『ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)公式テキスト』が存在します。まずはこのテキストを用意し、流し読みでもいいので1周通して読んでみましょう。最初から完璧に覚えようとするのではなく、AIがたどってきた歴史や、どういった技術があるのかなど、まずは全体像を把握することが、効率よく知識を頭に入れるために大切です。どうしてもひっかかる不明点や専門用語は、全体像が見えた後から1つずつ確認していきましょう。

アウトプット期（後半）

問題集などを利用して実際に問題を解き、インプット期で頭に入れた知識を定着させ、試験本番で正しく引き出して使う練習をする期間です。

G検定の対策問題集としては「黒本」と呼ばれる問題集が定番です。問題集は1周解き終わった状態で満足せず、何度も繰り返して問題を解きましょう。間違えた問題はチェックし、テキストの解説を見て復習します。自分の苦手な分野を洗い出してピンポイントで強化することでより合格に近づきます。最低でも問題集を2～3周するのがおすすめです。

試験直前

試験直前は苦手分野の総復習に加え、G検定の特徴である「自宅受験（テキスト等の参照可）」を活かす準備をしましょう。

本番は1問あたり40秒前後で解くスピード勝負のため、調べている時間はありません。公式テキストにインデックスを貼るほか、覚えきれない用語や公式をまとめた「検索用ノート（チートシート）」をパソコン上などに用意しておくことが合格の武器になります。 仕上げとして、WEBの無料模擬試験などを使い、本番と同じ制限時間で時間配分の感覚を身につければ完璧です。

おすすめ参考書

▶『深層学習教科書ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版』

 通称「白本」。試験に必要な知識を広く網羅した公式テキストです。図解やイラストで解説されているため、初学者でも視覚的に理解しやすく、最初の入門書に最適です。

▶『ディープラーニング活用の教科書』

 国内35社のビジネス事例を収録。課題や解決策が詳しく解説されており、試験でも重要視される「ビジネス活用」を学ぶのに最適です。

▶『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第3版』

 通称「黒本」。本番と同じ出題数の「総仕上げ問題」を収録した定番問題集で、実践的な模擬試験対策までカバーできます

G検定の試験日を確認！

G検定は年に6回程度（オンライン試験6回、会場試験3回）と、高い頻度で実施されています。チャンスが多いからこそ「今の知識レベル」と「確保できる勉強時間」を客観的に見つめ、無理のない目標試験日を決め、そこから逆算して学習計画を立てることが合格への第一歩です。

初学者なら1〜2ヶ月、知識がある方なら短期集中など、自分に最適なスケジュールを検討してみましょう。最新の詳しい試験日程や申込期間は、必ず日本ディープラーニング協会（JDLA）の公式サイトで確認してください。

大学でAI・経営を学ぶ！「開志創造大学 情報デザイン学部」ならG検定の先にある実践力が身につく

G検定の知識をさらに深め、社会で活躍する力を身につける場所として「開志創造大学 情報デザイン学部」があります。

G検定の出題範囲を網羅した最先端のAI・データサイエンスと経営が融合したカリキュラムにより、AIやデータサイエンスの基本から、それらを実際のビジネス現場で活かせる実践力を身につけることができます。

授業は１回15分の授業動画を4本視聴して1コマが完結するスタイルで、オンラインで手軽に学べる点が、忙しい現代人の強い味方です。スキマ時間を活用して学修することができ、通学も一切不要で大学卒業資格である「学士（情報学）」を取得できます。独学では理解が難しい専門的な分野も、基本から体系的に学べるだけでなく、24時間質問可能なチャット質問機能で不明点を迅速に解決できるので、スムーズに学びを進めることができます。

デザイン学部の特徴的な学びである「DXプロジェクト」は、企業や地域と連携したPBL（課題解決型）授業で、実際の企業が抱える課題や地域のリアルな問題を、AIやITを使って解決する方法を学びます。座学だけでなく、チャットでの意見交換を交え、グループ内で意見を取りまとめ、解決策を提案するといった、オンライン型の実習を行っているため、G検定で身につけた知識を、そのまま実際の現場で使って試せる、究極のアウトプットの場が用意されています。この実践経験が、「即戦力」として企業からの評価へと繋がり、高く評価される自身の強みとなります。こうした学びによって、「知識を行動に変え、新たな価値を創造し、社会を新しく変える力」を大学生活の中で養うことができます。

G検定に関するよくある質問（FAQ）

G検定を受験するにあたって、受験生からよく寄せられる疑問をQ&A形式でまとめました。不安や疑問を事前に解消し、安心して学習に取り組みましょう。

Q1. G検定とE資格の違いは何ですか？どちらを先に受けるべき？

Q2. 数学やプログラミング（Python）の知識が全くなくても合格できますか？

Q3. 試験はオンライン（自宅受験）ですか？カンニング対策はどうなっていますか？

Q4. G検定は1週間で合格できる？

Q5. 最新のシラバス（試験範囲）の改訂にはどのように対応すればいいですか？

それぞれの質問に対して回答していきます。

Q1. G検定とE資格の違いは何ですか？どちらを先に受けるべき？

A. G検定から先に受験することを強くおすすめします。

G検定とE資格の最大の違いは、対象となる人材が「ジェネラリスト」か「エンジニア」かという点にあります。エンジニアとは、コンピュータのシステムやプログラムを実際に構築する、専門的な技術者を指します。

G検定はAIをビジネスに活かす知識を問うのに対し、E資格は実際にAIのプログラムを実装する高い技術力が求められる試験です。そのため、まずは難易度が比較的優しく、幅広い基礎知識が身につくG検定から先に受験することを強くおすすめします。G検定で土台を作ってから、必要に応じてE資格などの専門資格へステップアップするのが理想的な流れです。

Q2. 数学やプログラミング（Python）の知識が全くなくても合格できますか？

A. 数学やプログラミングの知識が全くない状態からでも、十分に合格可能です。

G検定の試験問題では、高度な計算式を解いたり、Python（パイソン）のコードを記述したりすることはありません。Pythonとは、AIの開発やデータ分析に最もよく使われている、世界的に人気の高いプログラミング言語のことです。

試験で求められるのは、どのような数式や言語が何に使われているのかという、言葉としての意味の理解です。専門的な理系の知識がなくても、テキストの解説をしっかり読み込めば、文系の方でも問題なく理解できます。

Q3. 試験はオンライン（自宅受験）ですか？カンニング対策はどうなっていますか？

A. オンライン試験では資料の閲覧が認められています。

G検定は自宅などで受験する「オンライン試験」と、全国のテストセンターから会場を選択して受験する「会場試験」の2種類から選択可能です。

オンライン試験の場合、試験中の調べ物は禁止されていませんが、問題数が非常に多いため検索に頼る時間はほとんどありません。カメラ監視などはありませんが、タイトな時間の制限そのものが不正防止の対策となっています。知識が頭に入っていない状態で調べながら解こうとすると、確実に時間が足りなくなって不合格になります。調べ物はどうしても思い出せないときの最終手段と考え、基本問題は何も見ずに即答できる実力をつけておきましょう。

一方、会場試験の場合は、試験会場でパソコンで受験するCBT方式で行われますが、資料やメモ用紙などの私物は一切持ち込み不可（完全暗記が必要）となります。代わりに試験時間が120分（145問程度）と、オンライン試験より20分長く設定されているのが特徴です。

「調べながらハイスピードで解くオンライン」か、「何も見ずにじっくり解く会場試験」か、自身の得意なスタイルに合わせて選ぶことができます。

Q4.G検定は1週間で合格できる？

A.G検定を「1週間の詰め込み」で合格できるかは、元の知識レベルに大きく依存します。

ITやAIの基礎知識がある方なら短期集中で合格可能ですが、完全な初心者の場合は覚える専門用語や数式が膨大なため、1週間での合格は極めて厳しいのが現実です。

1日の勉強時間を極端に増やせば可能性はゼロではありませんが、試験範囲が広いG検定では、単なる丸暗記は本番で通用しません。知識を正しく定着させて実務に活かすためにも、初心者の方は少なくとも1〜2ヶ月間の計画的な学習を強く推奨します。

Q5. 最新のシラバス（試験範囲）の改訂にはどのように対応すればいいですか？

A. 必ず最新の試験範囲に対応した公式テキストや問題集を購入して対策してください。

シラバスとは、試験の出題範囲や学習すべき内容の要点をまとめた、公式の計画表のことです。

古い参考書をそのまま使っていると、新しく追加されたトレンド用語や法律の問題に対応できなくなります。特にAIの分野は技術の進化が非常に早いため、数年前の情報がすぐに古くなってしまいます。日本ディープラーニング協会の公式サイトを定期的にチェックし、最新の版数（エディション）の本を選ぶことが大切です。

まとめ

G検定は、これからのAI時代やDX社会を生き抜くための、非常に価値あるビジネス資格です。急速なデジタル化の流れを受け、現在は業種や文系・理系の枠を超え、あらゆるビジネスパーソンから熱い注目を集めています。

文系出身の方や、初めて情報分野に触れる方でも、効率的なアプローチで計画的に学べば、最短1～2カ月程度で十分に合格を目指すことができます。

しかし、本当に大切なのは資格を取ること自体ではなく、身につけた知識をビジネスの現場や経営にどう活かすかという「実践力」です。

開志創造大学 情報デザイン学部では、G検定の範囲をカバーするだけでなく、社会で即戦力となり活躍するために役立つ「AI×ビジネス」の実践的なスキルを体系的に学ぶことができます。最先端のカリキュラムとプロの教員陣が揃う環境で、あなたも資格の先にある、新しい未来への一歩を踏み出してみませんか。